根据Bayes理论，阴性预测率公式是

  • A: [特异性×（1-流行率）]÷[（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）]
  • B: （特异性×流行率）÷[（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）]
  • C: 流行率÷[灵敏度×流行率+（1一特异性）×（1-流行率）]
  • D: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]
  • E: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）]

答案：

解析：

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